Los científicos de Technion inventan A-Patch para proporcionar un método barato, rápido y no invasivo para diagnosticar una enfermedad que afecta a millones de personas en el mundo.
Los investigadores del Technion de Israel han desarrollado un método revolucionario para diagnosticar la tuberculosis sin muestras de sangre, radiografías u otros procedimientos invasivos.
El nuevo método, A-Patch, utiliza una pegatina que absorbe los compuestos liberados por la piel al entrar en contacto. Luego, los compuestos se analizan mediante un sistema basado en inteligencia artificial, que puede determinar de manera rápida y precisa si una persona tiene tuberculosis o no.
Los ensayos clínicos de A-Patch, realizados en India y Sudáfrica, mostraron una alta eficacia en el diagnóstico de tuberculosis, con más del 90% de sensibilidad y más del 70% de especificidad. La investigación se publicó recientemente en la revista Advanced Science.
Las perspectivas de un medio de diagnóstico rápido y asequible para la tuberculosis son una gran promesa para el mundo en desarrollo, donde se producen el 95% de los casos en todo el mundo.
Se estima que 10 millones de personas contrajeron tuberculosis en 2019 y 1,4 millones murieron a causa de la enfermedad. Se estima que alrededor de un tercio de la población mundial está infectada por la bacteria de la tuberculosis, y la Organización Mundial de la Salud lo ha definido como una emergencia sanitaria mundial.
Si bien se dispone de un tratamiento eficaz para la tuberculosis, el diagnóstico sigue siendo un obstáculo importante, con alrededor de 3 millones de casos omitidos anualmente.
Los primeros síntomas de la enfermedad no son específicos, lo que dificulta el diagnóstico. Lo que empeora las cosas es que los métodos existentes en la actualidad son lentos y, a menudo, demasiado costosos o complejos para entornos con recursos limitados. Un frotis de esputo cuesta entre $ 2,60 y $ 10,50 por examen, demasiado caro en un lugar donde la gente vive con $ 1 por día.
Fue esta motivación la que llevó al profesor Hossam Haick del Departamento de Ingeniería Química Wolfson en el Technion a embarcarse en el estudio pionero junto con su equipo, dirigido por Rotem Vishinkin.
Si A-Patch resulta ser exitoso, esta misma metodología y plataforma posiblemente podría usarse para diagnosticar otras enfermedades y afecciones, haciendo que el diagnóstico efectivo sea mucho más accesible para las poblaciones en el mundo en desarrollo.
El estudio fue apoyado por la Fundación Bill y Melinda Gates. La continuación del proyecto de desarrollo A-Patch cuenta con el apoyo de Horizonte 2020.
Fuente: Israel21C- Traducido por UnidosxIsrael
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